Моделирование систем Синергия ответы на тесты. Сервис онлайн помощи студентам. Решение тестов в семестре. Окажем содействие в сдаче: Практики Синергия МосАП, МТИ. Кейс-задания. Идентификация - легальные методики, помогающие авторизоваться на lms.synergy.ru, не влекут негативных последствий. Качество - гарантия высоких результатов 80-100 баллов.
Тема 1. Основные
понятия моделирования
Тема 2. Модели на
основе метода статистических испытаний
Тема 3. Модели
стохастических систем
Тема 4. Марковские
процессы. Модели систем массового обслуживания
Тема 5. Основные
концепции имитационного моделирования
Тема 6. Моделирующие
комплексы
Тема 7. Языковые
средства и конструкции моделирующих комплексов
Тема 8. Имитационные
модели замкнутых систем
Тема 9. Методология
декомпозиции разработки имитационных моделей
Тема 10. Планирование
модельных экспериментов
Система массового
обслуживания с очередью характеризуется такими показателями, как ...
Тип ответа: Множественный выбор
среднее время ожидания заявки
средняя длина очереди
относительная пропускная
способность
абсолютная пропускная способность
Точность вычислений в
системе Pilgrim по умолчанию равна ... знакам после запятой
Тип ответа: Текстовый ответ
В имитационных
моделях...
имитируются только входные и выходные потоки заявок
воспроизводятся процессы функционирования исследуемой
системы с соблюдением логической и временной последовательности
моделируется прохождение через исследуемую систему только
одной заявки
используются физические свойства исследуемой системы
Автоматическое
получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают
узлы типа ...
actor
term
serve
key
queue
Построение
гистограммы на основе модели производится для ...
приближенного представления закона распределения случайного
параметра
нахождения математического ожидания случайного параметра
нахождения дисперсии случайного параметра
оценки адекватности построенной модели
Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое
состояние ...
не зависит ни от текущего состояния, ни от всех
предшествующих
зависит только от всех предшествующих состояний
зависит только от текущего состояния
является функцией от номера перехода
Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если
...
возможные состояния процесса можно перечислить
(перенумеровать) одно за другим
число возможных состояний процесса конечно
процесс может переходить из состояния в состояние только в
определенные моменты
Узел parent...
осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его
параметрах
используется для повышения быстродействия программы
не выполняет никаких действий и при генерации программного
кода просто заменяется своей декомпозицией
применяется для управления прохождением акторов по графу
модели
Метод обратной
функции позволяет найти ...
значение входных параметров модели по известным выходным
очередную реализацию случайной величины с заданным законом
распределения
процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс
момент модельного времени, соответствующий заданному
состоянию модели
Используемые в
моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой ...
предварительно вычисленную по особым правилам совокупность
значений
зарегистрированные в наблюдениях значения показателя
физического процесса
выходные данные работы специальной программы, отвечающие
специальным требованиям
Недостатком метода
обратной функции является ...
малая точность получаемого результата
большой объем вычислений, необходимых для нахождения
результата
сложность нахождения аналитического решения уравнения для
случайной величины
ограничение на количество получаемых значений
Алгоритм Лемера
относится к типу ... алгоритмов
циклических
рекуррентных
оптимизационных
Узлы pay, rent down ...
нельзя использовать для реализации иерархических моделей
применяются для построения моделей однотипных процессов
не запоминают точки возврата отдельных акторов на верхний
слой
не допускают перемещений акторов на другие уровни модели
Закон и параметры
распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос
обычно задаются в ...
Тип ответа: Множественный выбор
параметрах акторов, имитирующих
пользователей
узлах serve, имитирующих работу пользователей
глобальных переменных модели
локальных переменных модели
Метод статистических
испытаний применяется, если ...
требуется получить высокую точность
неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
отсутствуют другие методы решения задачи
необходимо сократить общее время моделирования
Декомпозиция в
системе Pilgrim представляет собой ...
детализацию узла графа модели в виде совокупности других
узлов
изучение узла графа модели путем разработки и прогонов
другой модели
разбиение множества входных параметров на иерархические
подмножества
разбиение множества выходных параметров на иерархические
подмножества
Значение случайной
величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, получается на
основе применения ...
метода обратной функции
псевдослучайного числа, равномерно распределенного в
интервале (0,1)
перехода к выборке из массива неслучайных чисел
Моделирующие
комплексы используются в случаях, когда ...
Тип ответа: Множественный выбор
разрабатываемые модели отличает
большая сложность
будет проводиться большой объема
экспериментов
нельзя создать программную модель
на алгоритмическом языке
Относительная
пропускная способность системы массового обслуживания с отказами означает ...
реальную эффективность системы по сравнению с максимально
возможной
долю обслуженных заявок из общего числа приходящих в систему
число обслуженных заявок за некоторый период наблюдения
число обслуженных заявок за единицу времени
Диспетчеризация
акторов в узлах модели осуществляется ... разработчиком модели
Тип ответа: Множественный выбор
оператором network
путем вызова специальных функций
включенными в модель операторами C++ на основе анализа условий и
параметров акторов
заданием параметров таблиц
переходов
В простейшем потоке
вероятность появления более одной заявки в малом интервале времени ...
можно рассчитать по формуле Пуассона
задается как параметр дополнительно к интенсивности
пренебрежимо мала
В процедуре имитации
наступления события используется ...
псевдослучайное число и величина вероятности наступления
события
очередное значение из заранее введенных данных наблюдения о
наступлении событий данного типа
выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов
данных специальных исследований
Требованию
адекватности отвечает любая ...
натурная модель
математическая модель
полунатурная модель
модель, прошедшая проверку своей обоснованности
Размеченный граф
состояний и переходов марковского процесса содержит ...
Тип ответа: Множественный выбор
узлы, означающие состояния процесса
стрелки, означающие возможность
переходов процесса в другие состояния из данного состояния
стрелки, означающие возможность
перехода процесса в то же состояние
надписи со значениями вероятностей
перехода в другие состояния из данного состояния
надписи со значениями вероятностей
перехода в то же состояние
Временной промежуток
между отказами крупной информационной системы подчиняется ... распределению
равномерному
экспоненциальному
треугольному
нормальному
В простейшем потоке
...
Тип ответа: Множественный выбор
интервал между требованиями имеет
нормальное распределение
отсутствует последействие
соблюдается свойство ординарности
Граф состояний и
переходов одноканальной системы массового обслуживания с отказами содержит ...
один узел
два узла
три узла
четыре узла
Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для
...
сохранения в параметре актора значения среднего времени
обдумывания пользователем ответа системы
сохранения в параметре актора значения среднего времени
обработки системой запроса пользователя
направления актора в соответствующий узел serve, имитирующий пользователей
Максимальная точность
результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна ...
двум
четырем
шести
восьми
Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если ...
состояния процесса образуют непрерывное множество
число возможных состояний процесса бесконечно
процесс может перейти из состояния в состояние в любой
момент
Вопросы к тесту Моделирование систем
Аппроксимацию данных наблюдения потоков
в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью …
В процедуре имитации наступления события
используется …
В процессе описания графа модели с
помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе …
В уравнениях Колмогорова для предельных
вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и
непрерывным временем …
Величина марковского
процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем называется …
Гистограмма на основе результатов
моделирования строится для …
Диспетчеризация транзактов в узлах
Pilgrim-модели осуществляется при помощи …
Для изучения Солнечной системы можно
создать …
Для каждого узла модели системы Pilgrim
в конструкторе Gem могут задаваться …
Для получения случайных чисел в модели
системы Pilgrim используется …
Железнодорожное расписание с точки
зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель
Значение модуля m в алгоритме Лехмера
должно быть …
Значение случайной величины, равномерно
распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
Значения pij матрицы вероятностей
переходов марковского процесса с дискретным временем и n дискретными
состояниями должны удовлетворять условиям …
Значения предельных вероятностей
марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями …
Имитационное моделирование
стохастических систем применяется, если …
Используемые в имитационных моделях
псевдослучайные числа представляют собой …
К выходным параметрам моделирования в
системе Pilgrim относятся …
К преимуществам математических моделей
относится …
К числу основных преимуществ методологии
моделирования относится ...
К числу основных требований,
предъявляемых к моделям, относятся …
Компьютерная модель техногенной
катастрофы позволяет …
Конструктор Gem предназначен для …
Концепция декомпозиции в системе Pilgrim
представляет собой: …
Коэффициент вариации в формуле
Хинчина-Полачека означает отношение …
Максимальная точность результатов
моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна
…
Марковская цепь называется однородной,
если переходные вероятности …
Математическая модель объекта должна
включать описания …
Математические модели по отношению к
другим моделям позволяют …
Математическое моделирование представляет
собой …
Матрицу вероятностей переходов
марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют
регулярной, если …
Метод обратной функции позволяет найти …
Метод статистических испытаний чаще
всего применяется, когда …
Методология структурного анализа
Pilgrim-модели − это …
Моделирующие комплексы используются в
случаях, когда …
Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет
моделировать … процессы
Моделирующий комплекс Pilgrim работает
на платформах, имеющих …
Модель облака в виде черно-белого
изображения нужна для выявления таких его признаков, как …
Модель отражает …
Моделью называется …
Наибольшая средняя длина очереди на
обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время
обслуживания распределено по … закону
Наименьшее среднее время ожидания в
очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является
… закон распределения.
Недостатком метода обратной функции
является …
Опытом в теории планирования
эксперимента называется …
Отнесение признака объекта к
существенным определяется …
Отсеивающий эксперимент проводится для
выявления …
Оценка вероятности наступления события
по результатам моделирования получается на основе …
Параметры транзакта … можно использовать
только для чтения
Планировать эксперимент на имитационной
модели нужно, чтобы …
По отношению к модели справедливо
утверждение о том, что …
Пошаговый алгоритм моделирования
целесообразно применять, если …
Приоритет транзакта хранится в параметре
…
Проверку формальной корректности графа
модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляют …
Процесс гибели и размножения описывает
граф состояний и переходов …
Процесс называется марковским, если
вероятность перехода в новое состояние …
Размеченный граф состояний и переходов
марковского процесса содержит …
Разработанная Pilgrim-модель …
Режим возобновления прерванного
обслуживания транзакта в узле serv задается параметром …
Результатом применения методологии
структурного анализа в системе Pilgrim является …
Результаты моделирования в системе
Pilgrim помещаются в …
Свойство адекватности модели
характеризует степень …
Случайный процесс называется процессом с
дискретным временем, если …
Случайный процесс называется процессом с
дискретными состояниями, если …
Случайный процесс называется процессом с
непрерывными состояниями, если …
Событийный алгоритм моделирования
целесообразно применять, если …
Средний размер очереди в системе
массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от
…
Стохастической системой называется
система, …
Траекторию полета ракеты в системе
автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
Транзакт в модели Pilgrim – это …
Транзакт в модели Pilgrim может …
Транзакт в модели Pilgrim хранит …
Требованию адекватности отвечает …
Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает …
Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает …
Узел parent Pilgrim-модели …
Узел queue в Pilgrim-модели имитирует …
Узел serv в Pilgrim-модели имитирует …
Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает …
Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
Файл, сгенерированный конструктором Gem,
представляет собой …
Формула Хинчина-Полачека позволяет найти
…
Формула Хинчина-Полачека справедлива для
…
Число прошедших через узел ###
транзактов содержится в параметре узла …
Комментариев нет:
Все коммент.